“成 果”ZJUSOM近日，全国哲学社会科学工作办公室公布了2024年国家社会科学基金年度项目立项名单，浙江大学管理学院5个项目位列其中，实现学院国社科年度项目立项数量上的再“突破”。✦获批立项项目（以下按项目批准号排序）《全球产业链重构下科技金融支持关键核心技术突破研究》申请人：黄英教授《境外客户人工智能投资对我国供应商的影响及应对策略研究》申请人：王文明研究员《基于通用大模型的企业风险管理创新研究》申请人：董望副教授《自动化动态适配视角下机器学习行为建模与安全管理效应研究》申请人：周帆教授《中小银行兼并重组的化险机制及优化策略研究》申请人：邵帅副教授哲学社会科学是人们认识世界、改造世界的重要工具，是推动历史发展和社会进步的重要力量。浙江大学管理学院多年来高度重视构建中国特色哲学社会科学，鼓励学者们聚焦“四个面向”，以重大理论和现实问题为主攻方向，开展跨学科综合研究，助推中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系建设和中国管理学自主知识体系的建构。至今，管院学者已有多个项目获国家社会科学基金资助。那么今年获批立项的项目主要面向哪些现实问题开展研究？将对国家经济社会发展与学科建设产生怎样的作用？本期【成果】专题将逐一揭晓。01“科技金融”项目一《全球产业链重构下科技金融支持关键核心技术突破研究》黄英，浙江大学管理学院财务与会计学系教授。研究领域：财务管理、公司治理、风险投资、基金管理、可持续发展申请人简介课题简介该课题面向我国对关键核心技术突破的迫切需求当前，经济全球化遭遇逆流，大国之间博弈和利益冲突对全球产业链布局产生了重大影响，发达经济体抑制技术密集型产业的技术扩散，使得我国对关键零部件和核心技术的需求更加迫切。2023年中央金融工作会议首度提出建设“金融强国”，其中，“科技金融”作为“五篇大文章”之首，被赋予了服务科技创新的历史使命。有效发挥科技金融支持关键核心技术突破的功能，对高效赋能新质生产力，打造国家竞争优势而言，理论与实践意义重大。另一方面，企业为了应对全球产业链重构，亟需重新整合和利用可得资源，通过设立海外研发中心将研发环节嵌入全球网络和产业链，攻关核心技术，国内外双向发力提升竞争力。但我国“耐心资本”极度缺乏，导致资源配置时出现重大失灵，影响了关键核心技术的研发突破和金融的自身发展。因此，面对全球产业链重构和国际竞争新格局，形成科技金融与关键核心技术突破协同发展的理论，也是学术界迫切需要攻克的难题。鉴于此，该课题将以中国情境下科技金融支持关键核心技术突破为研究对象，围绕应对全球产业链重构和国际竞争新格局，金融与科技深度融合发展，助力实体经济、加快建设金融强国的核心思想展开研究。课题价值该课题将补充相关理论，助力我国科技自立自强学术价值课题基于全球产业链重构的背景，结合国际竞争中市场因素与政治因素叠加的新形势，研究科技金融与关键核心技术突破的耦合规律和作用机制，探讨提升资金和技术资源要素的再配置质效，将补充中国特色科技金融与创新发展的理论，为我国加快建设金融强国，掌握全球竞争主动权提供政策建议。应用价值课题基于“金融支持—科技创新—产业变革—新质生产力—高质量发展”的内在驱动逻辑，探索全球产业链重构下关键核心技术突破的科技金融支持理论和实践。同时，课题把握产业链重构中资金和技术要素再配置的实质，从市场因素与政治因素叠加的视角切入，在国际与国内、宏观与微观、科技与产业多个层面，分析提升科技金融支持质效的效率、质量和动力三大变革机制，为我国推动关键核心技术突破提供决策参考。02 “供应链管理”项目二《境外客户人工智能投资对我国供应商的影响及应对策略研究》王文明，浙江大学管理学院财务与会计学系百人计划研究员。研究领域：财务会计、公司治理、企业社会责任、家族企业治理、供应链管理及企业债务融资申请人简介课题简介该课题面向国家对构建新发展格局的迫切需求党的二十大报告提出，坚持高水平对外开放，加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。可见，用好国内国际两个市场、两种资源，是构建新发展格局应有之义。然而近年来，我国在利用国际市场推动经济增长上面临严峻挑战。如，外贸出口持续承压，2023年，货物和服务净出口对经济增长的贡献率为-11.4%。据麦肯锡2022年末调查显示，近60%受访美国企业经营中投资应用了AI技术，其中供应链管理领域应用最多，且投入产出效益最高。这提出了如下重要研究问题：境外客户AI投资对我国供应商企业是机遇还是挑战，影响范围和程度如何？境外客户AI投资影响我国供应商经济后果的机制是什么？我国供应商如何应对境外客户AI投资的影响？如何从政策和制度层面支持供应商有效应对其境外客户AI投资？以上问题的回答对于促进“双循环”新发展格局构建、推动经济高质量发展至关重要，但尚未引起足够关注和系统研究。为此，该课题将以我国出口企业-境外客户关系为研究对象，理论剖析境外客户AI投资对我国出口企业的影响机制及应对策略，并加以实证研究，力求：全面梳理境外客户AI投资的现状和趋势，明晰其对我国供应商造成的经济后果；构建剖析境外客户AI投资对我国供应商影响机制的理论分析框架；从关系维护和风险管理视角系统考察我国供应商应对境外客户AI投资的行为策略；提出促进我国企业有效应对境外客户AI投资的创新策略与政策支持方案。课题价值该课题助力企业了解和应对境外客户AI投资，促进双循环新发展格局构建学术价值该课题将在微观企业层面厘清境外客户AI投资对我国供应商行为的影响机制，拓展AI影响和供应商企业行为相关研究。同时，课堂将从关系维护和风险管理维度，揭示供应商针对客户AI投资的因应策略及其成效，丰富供应商-客户关系研究。应用价值稳定和发展国内供应商企业与境外客户的关系，是增强国内国际两个市场两种资源联动效应的基础，对构建新发展格局具有重要意义。该课题不仅可以助力我国供应商全面认识与全面理解境外客户AI投资的潜在影响，还将识别和评估应对境外客户AI投资的典型策略，为我国出口企业稳定发展与境外客户的关系提供行动指南，促进双循环新发展格局构建。此外，课题也将为政府相关部门评估境外AI投资影响并针对性制定和优化政策支持提供参考。03“智能风控”项目三《基于通用大模型的企业风险管理创新研究》董望，浙江大学管理学院财务与会计学系副教授。研究领域：内部控制、审计与智能财务研究。申请人简介课题简介该课题面向不确定时代下企业对敏捷前瞻的风险管理的迫切需求加快建设世界一流企业是全面建设社会主义现代化国家的重要战略举措，习近平总书记在二十大报告中强调要“加快建设世界一流企业”。而要建设世界一流企业，需要平衡好发展和风险问题。然而当前，我国企业面临的不确定性日益凸显，企业重大风险事件频发，很多传统企业风险管理运行僵化、反应滞后、无法全覆盖风险，正面临严峻的风险管理挑战。自2022年以来，以 ChatGPT 和文心一言等为代表的国内外大模型快速发展，推动了人工智能水平发展和生产力的跃升，为企业应对风险管理挑战提供了新机遇。如何运用人工智能技术搭建智慧敏捷且具有前瞻性的风险管理体系，成为数智化时代下企业冲刺世界一流的必然需求。在此背景下，该课题将基于通用大模型，以计算机冯诺依曼结构为独特视角，系统探讨企业风险管理创新的理论分析框架和实践路径，进而构建智慧、敏捷和前瞻的企业智能风险管理的体系，识别与防范伴生风险，创新相关政策设计，推动实现风险精准识别、及时预警和有效处置，为企业持续健康发展保驾护航。课题价值该课题将推动智能风险管理的理论和实践创新，服务国家建设世界一流企业战略举措学术价值课题将从冯诺依曼结构独特视角，创新性地构建基于通用大模型的风险管理智能化的理论分析框架，厘清并检验通用大模型驱动企业风险管理创新的机制、实现路径及伴生风险，拓展风险管理智能化的研究深度与边界。应用价值该课题将以系统思维和智能方法破解传统风险管理的固有局限，提出五大系统协同、伴生风险防范和“动态”评价机制保障的体系，为企业和监管机构进行风险管理设计、优化、监督与预警等提供理论依据和政策工具。04“安全管理”项目二《自动化动态适配视角下机器学习行为建模与安全管理效应研究》周帆，浙江大学管理学院领导力与组织管理学系教授。研究领域：组织行为、职业安全与健康、跨文化管理申请人简介课题简介该课题面向国家对提升安全管理水平的迫切需求职业健康与安全是企业管理和社会稳定的重要关切问题。党的二十大提出，企业管理者应当“切实提升发现问题和解决问题的强烈意愿和能力水平”、并有能力“应用各类技术和管理手段提高安全管理和事故预防水平”。近年来，智能可穿戴设备、智能感知和监测技术、机器学习以及虚拟现实等智能技术在安全管理中得到了快速应用。人工智能技术能有效识别工作场景中的风险信号，对人、机、环境各类复杂因素与事故发生关联进行模拟和预测，仿真工作场所隐患和事故发生过程，以进行更具靶向性和体验感的安全培训。但智能技术在安全领域的应用不仅是一个单纯的技术层面问题，更涉及到技术因素与行为及组织因素交互作用和共同演化。因此，充分理解技术因素在组织情境中对安全行为的影响模式，并进行数据建模和理论分析，是理解和有效运用机器学习进行事故风险识别和预测的一个关键问题。该课题正是以安全管理中机器学习建模应用为研究对象，关注安全行为的机器学习建模、违规行为风险识别和机器学习模型嵌入安全过程的管理效应。课题将围绕安全行为的模型建构，从自动化动态适配视角展开对机器学习模型的风险识别及决策辅助等核心问题的分析。课题价值该课题将构建相关模型，使安全管理决策更智能、更科学学术价值课题将构建基于安全行为动态过程数据的机器学习模型，揭示安全管理过程中行为模式以及违规行为的产生机制；剖析自动化动态适配视角下机器学习应用对安全管理过程的效应；整合并构建对机器学习嵌入安全管理过程的理论分析模型。应用价值课堂将为企业职业安全管理中的智能化技术应用提供理论指导和措施建议，包括基于行为安全管理的风险识别和预警等。同时，将为安全管理中的决策辅助、适配性人机协作和交互提供指导和启示，为安全监管政策的智能化转型升级提供借鉴和依据。05 “风险控制”项目五《中小银行兼并重组的化险机制及优化策略研究》邵帅，浙江大学管理学院财务与会计学系副教授。研究领域：会计与资本市场、信息披露、股权结构申请人简介课题简介该课题面向国家对化解中小银行破产风险的紧迫需求近年来，国内外中小银行破产事件屡见不鲜，这不仅让老百姓的资产遭受损失，还严重影响了整个国家金融体系的稳定与安全。为此，去年10月，中国人民银行推动中小银行兼并重组，以有序化解中小银行破产风险。尽管该举措自推出以来取得了一定成效，但至今并未实现兼并重组的效果最大化。因为与大银行间的市场化并购不同，中小银行兼并重组更大程度上依赖政府引导，重组对象多处于财务困境，且治理结构存在明显缺陷，资产风险与地方经济风险紧密关联。然而，现有重组仍局限于区域内部，未能充分利用大型股份制银行的制度优势与跨区域的风险分散机制。同时，相关机构对重组银行的过渡期监管政策尚不明确。面向国家对化解中小银行破产风险的紧迫需求，该课题从“内外互嵌，数字赋能”的视角出发，将系统评估当前中小银行兼并重组的化险成效。同时，课题将结合内外部治理监管因素及数字化赋能，探索兼并重组化解风险的内外部协同机制，并提出更为科学、更具前瞻性的中小银行兼并重组优化策略。课题价值该课题将提升中小银行兼并重组化险成效，助力国家防范系统性风险学术价值课题将构筑融合金融强监管原则与中小银行“容错监管”的银行监管理论，分析不同监管策略的适宜场景及预期成效，推动我国银行监管理论的演进。通过案例与实证分析，解构在经历过财务困境的主体中，公司治理与数字技术如何促进转型复苏，以及外部监管对内部治理的调控作用，拓展治理理论在银行的应用。应用价值该课题将为金融监管机构制定相关政策提供科学依据，助力其以更优的兼并重组策略提升化险成效。同时，课题将形成一套针对重组后银行治理的实践指南，以助力激活中小银行长期发展潜能。百年未有之大变局下，构建中国特色哲学社会科学，是中华民族伟大复兴的需要，亦是时代发展与人民生活美好进步的需要。浙江大学管理学院的学者们多年来持续追踪企业发展动态，洞察国家经济社会发展中的管理实践难题，面向国家发展之需开展有贡献力与影响力的科研，不断推进知识创新、理论创新、方法创新，加快构建中国特色哲学社会科学与建构中国管理学自主知识体系。当前，中华民族伟大复兴已进入关键时期，浙大管院将持续聚焦“四个面向”，以“顶天立地”的学科交叉科研解答中国之问、世界之问、人民之问、时代之问，为构建中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系贡献“浙大力量”。编辑排版：段婷审核：佟庆、蒋帆

特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。